문제 은행 · Question Bank

자주 묻는 질문

서비스 이용 중 궁금한 점을 모았습니다.

IRT 기반 추천
IRT(문항반응이론)로 각 문항의 난이도(b)·변별도(a)·추측도(c)를 분석하고, 사용자의 현재 능력 수준(θ)과 비교해 학습 효과가 가장 높은 문항을 실시간으로 선별합니다. 너무 쉽거나 너무 어려운 문제는 자동으로 걸러집니다.
풀이 이력이 쌓일수록 능력 추정 정밀도가 높아집니다. 약 50문항 이상 풀면 통계적으로 신뢰도 높은 능력값(θ)을 제공합니다. 초기에는 추정 범위가 넓을 수 있으나, 문제를 풀수록 빠르게 정교해집니다.
가용 시간(예: 20분)을 입력하면 그 시간 안에 완료할 수 있는 문항 수와 난이도를 자동 구성해 주는 모드입니다. 출퇴근길·점심시간 등 짧은 틈새 시간을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
오답 문제는 자동으로 복습 큐에 등록됩니다. 망각 곡선을 반영한 간격 반복(Spaced Repetition) 방식으로 적절한 시점에 재출제되며, 동일 유형의 유사 문항도 함께 제공됩니다.
문항 제출 즉시 AI 생성 해설이 표시됩니다. 정답 근거, 오답 선지 분석, 관련 개념 연결까지 포함됩니다. 해설 품질에 문제가 있으면 피드백을 남겨주세요. 빠르게 검토합니다.
52개+ 과목
9급·7급 공무원 시험 기준 52개 이상의 과목을 지원합니다. 국어·영어·한국사 같은 공통과목부터 행정법·회계학·소방학개론·전기이론·전산직 과목 등 전문과목까지 망라합니다.
온보딩 시 응시 직렬을 선택하면 필수+선택 과목 세트가 자동 구성됩니다. 이후 마이페이지에서 과목 조합을 언제든 수정할 수 있습니다.
대시보드에서 과목별 능력 추정치(θ), 풀이 문항 수, 취약 영역을 한눈에 확인할 수 있습니다. 대분류/중분류 단위로 세분화된 분석도 제공됩니다.
매년 시행되는 공무원 시험 기출문제를 주기적으로 반영합니다. AI가 최신 출제 패턴을 분석해 유사 유형 문항을 우선 추천하는 방식으로 최신성을 유지합니다.
문항반응이론
Item Response Theory의 약자로, 각 문항의 난이도·변별도와 학습자 능력을 동시에 추정하는 심리측정 이론입니다. 단순 정답률이 아닌 '어떤 문제를 어떻게 틀렸는가'를 분석해 정밀한 실력 진단과 맞춤 문제 추천이 가능합니다.
모든 풀이 이력 및 능력 추정 데이터는 암호화되어 저장됩니다. 개인을 특정할 수 없는 집계 통계 개선 목적으로만 활용되며, 제3자에게 제공되지 않습니다.
AI 생성 문항은 출제 후 정확도 검증 파이프라인을 통과합니다. IRT 파라미터(난이도·변별도)가 실측 데이터와 맞지 않거나 오류가 감지된 문항은 자동 필터링됩니다. 오류 발견 시 문항 내 신고 기능을 이용해 주세요.
현재는 온라인 환경에서만 이용 가능합니다. 오프라인 학습 모드(문제 다운로드 및 캐싱)는 추후 업데이트 예정입니다.